プロフィール

経歴,学歴,スキルセットなど ~最終更新:2025年5月20日~

自己紹介

名前

高橋 快成

志望

データサイエンティスト / スポーツデータサイエンティスト / MLエンジニア

所属

武蔵野大学 データサイエンス学部 B3

連絡

就活用email : kaisei22037@gmail.com

X : kai_ds04

Github : Kaise

スキル

プログラミング言語

  • Python

フレームワーク・ライブラリ

  • PyTorch
  • scikit-learn
  • pandas / NumPy

データサイエンス

  • 機械学習
  • ビジュアライゼーション
  • LLM
  • 生成モデル

その他

  • Git / GitHub
  • Docker

経歴

某スポーツデータ分析会社

2024年4月 - 現在

データ抽出,加工,分析,機械学習モデルの開発を行う.

scikit-learnを0から作ろうProject

2023年12月 - 現在

武蔵野大学 Boh PJより発足した,機械学習の理論を学ぶ為のプロジェクト.scikit-learnに実装されている機械学習モデルを1から実装し,資料を作成することで機械学習モデルへの理解を深める.

担当モデル

  • Linear Regression
  • Logistic Regression

scikit-learnを0から作ろうProject詳細

勉強会2025春 主催・参加

2025年3月22日 - 2025年4月14日

学内で,春休みを利用して勉強会を開催し発表を行った.

深層生成モデル Deep Learning 応用講座 2025|Spring 修了

2025年2月 - 2025年4月

東京大学の松尾,岩澤研究室が開講する生成モデル講座にて,生成モデルの理論と実装を広く学習した.

深層生成モデルについて,混合ガウスモデルから始まり,VAE・GAN・Flowベース・energyベース・scoreベース・Diffusionモデルの理論と実装を学んだ.

松尾研生成モデル講座HP

2024年度 スポーツデータサイエンスコンペティション 参加

2024年1月

2024年度のスポーツデータサイエンスコンペティションにおいて,野球における新たな守備指標を提案する研究を行った.

2024年度 スポーツデータサイエンスコンペティション報告書(私の資料はP87ページにございます.)

大規模言語モデル Deep Learning 応用講座 2024|Fall 修了

2024年9月 - 2024年12月

東京大学の松尾,岩澤研究室が開講するLLM講座にて,大規模言語モデルの理論と実装を広く学習した.

大規模言語モデルについて,事前学習の知識から事後学習までの各手法の概要を知る程度に広く浅く学んだ.

ここでLLMについて学んだことで,自分のAIについての知識を加速度的に成長させ,昨今のAI技術をキャッチアップできるようになった.

松尾研LLM講座HP

夏休みLT会 主催・参加

2024年9月5日

学内サークルで,後輩中心にLT会を開催し発表を行った.

第三回LT会 主催・参加

2024年7月6日

学内サークルでLT会を開催し発表を行った.

5期生向けLT会 主催・参加

2024年3月29日 - 2024年3月31日

発表者を同期(当時の一年生)に絞り,活発なコミュニケーションを促進するために開催し発表を行った.

第9回大学生向けハッカソン『aihack(アイハック)』 優秀賞

2024年3月

【アイフルグループ】第9回大学生向けハッカソン『aihack(アイハック)』にて優秀賞(2位)を受賞した.

実施テーマ : 「アイフルの予測モデルの精度を最大化せよ.顧客データを用いたスコアリングモデルの構築」

第9回大学生向けハッカソン『aihack(アイハック)』詳細

未来創造PJ成果発表会 学科賞

2024年2月

「MLBレギュラーシーズンのデータから見る今後の戦術トレンドや重要指標」

武蔵野大学データサイエンス学部が実施する実践型授業の成果発表会にて,自分が所属するゼミの先生から学科賞をいただいた.

未来創造PJ詳細

第二回LT会 参加

2023年12月21日

学内サークルにて行われたLT会に参加した.

学歴

武蔵野大学

2023年4月 - 現在

データサイエンス学部 データサイエンス学科

データサイエンスの基礎から実践まで幅広く学習.機械学習,統計,データベース,ビジュアライゼーションなど.

千葉県立成東高等学校

2020年4月 - 2023年3月

普通科

野球部に所属.